Quando i documenti contengono codici a barre simboli sono inviate via fax, la qualità del codice a barre simbolo di degrado.Documenti digitalizzati tramite fax macchine in risoluzione standard vengono campionati con 204 punti per pollice orizzontale e verticale 98 punti per pollice.Ogni campione è poi convertita in un valore di bianco o nero (un processo noto come binarizzazione).Il processo di binarizzazione converte linee rette dei simboli di codice a barre in ragged linee di modificare la larghezza delle barre e spazi.Se un documento inviato via fax è di per sé in quanto risentono di un fax, si verifica un ulteriore deterioramento.Ogni ulteriore fax ciclo continua a degradare il codice a barre.Ad un certo punto, il simbolo non può più essere in grado di essere decodificato dal software di decodifica del codice a barre.

Il resto di questo articolo discuteranno le questioni che devono essere considerati quando si selezionano simbologie di codici a barre e le dimensioni per aumentare la probabilità di successo dopo la decodifica di più cicli di fax.

lineare (1D) simbologie

Due popolari 1D simbologie sono stati esaminati: Codice 128 Codice e 39.Code 128 utilizza quattro larghezze bar e spazio per codificare le informazioni, mentre il 39 Codice usa solo due.Tredici modulo dimensioni (il più piccolo elemento), che vanno da 12,5 milioni a 32,5 mil simbolo di ogni tipo, la codifica numerica dieci cifre, sono state stampate su un foglio.Il foglio è stato inviato attraverso un fax allo standard di risoluzione, per un totale di dieci cicli.Ciò corrisponde ad un campione per modulo orizzontale che vanno da 2,6 a 6,6.Il risultato 11 pagine sono state quindi scansione di uno scanner a 300 campioni per pollice e sono stati presentati ad un codice a barre di strumenti software di decodifica.A 2,6 campioni per modulo sia simbologie di codici a barre erano solo in grado di essere decodificato con successo per 3 fax, mentre gli stessi codici con i campioni 6,6 per modulo erano ancora leggibili dopo 10 fax.

Le più grandi campioni per modulo (6 campioni e superiore) sono stati in grado di decodificare correttamente dopo 10 cicli di fax.A 5,6 campioni per modulo, decodificare il rendimento non è stato migliore di 4,6 pixel per modulo.Ciò dimostra che ogni ciclo di fax altera il codice a barre in un modo sottile.Fax ogni ciclo produce una unica versione originale del codice a barre, e ogni alterazione può dare un simbolo che non ha letto dopo un certo numero di cicli di fax a leggere la prossima.Tuttavia, se i tassi sono elevati leggere desiderato dopo molti cicli di fax, quindi stampare il codice a barre simboli con un minimo di 6 campioni per ogni modulo è raccomandato.

Dai test condotti, 128 Codice leggermente oltrepassato Code 39, dopo più di fax .Data la più alta densità di dati e il codice 128, costruito nel checksum, Code 128, sembra essere una scelta migliore tra i due simbologie.Le immagini che seguono illustrano la dimensione vantaggio di oltre 128 Codice Codice 39, con entrambi i simboli di codifica di 10 caratteri numerici con lo stesso modulo dimensioni.Se i dati per essere codificati è puramente numerico, la compattazione numerico modalità di codice 128 può essere utilizzato per aumentare ulteriormente la densità dei dati.

Vi è un trade off da considerare: il più grande è il modulo dimensioni di un codice lineare, La stanza più orizzontale saranno tenuti a codificare la stessa quantità di informazioni, ma i moduli di dimensioni più grandi possono migliorare leggere.Un ulteriore fattore da considerare è il codice a barre in altezza.Per questo test, tutti i codici sono stati ½ pollici in altezza.Dato che tutte le informazioni in verticale 1D codici a barre è, per definizione, ridondante, se lo spazio lo consente, aumentando l'altezza di un codice a barre in genere i tassi di fornire una lettura migliore dopo più cicli di fax.

Matrix (2D) simbologie

Matrix simbologie drammaticamente fornire una migliore informazione densità perché le informazioni vengono codificate in entrambe le direzioni orizzontale e verticale.Dato il loro vantaggio rispetto ai loro dimensione lineare, i simboli 2D possono essere stampati con modulo di dimensioni molto più grandi e ancora essere paragonabile a simboli di codifica lineare le stesse informazioni.2D per la prova, abbiamo stampato varie dimensioni di Data Matrix e Micro QR Codici.Il Data Matrix è stato un modulo di 12 x 12 quadrato simbolo.Il Micro QR è uno spazio più efficiente versione di un codice di QR, che impiega solo un pattern finder ed è limitato ad un certo numero di più piccole dimensioni.I simboli sono stati codificati in un livello comparabile di correzione di errore.Il modulo dimensioni varia da 39 mil a 79 mil.Come il 1D test, abbiamo sottoposto l'immagine a 10 cicli di fax e poi le immagini scannerizzate.Le immagini sono state scannerizzate a 150 campioni per pollice dato grandi dimensioni caratteristica del test codici a barre.Le immagini digitalizzate sono stati quindi trattati con lo stesso codice a barre di strumenti di decodificazione.

Al 8,7 campioni per il modulo di codici a barre 2D sono stati in grado di essere letto dopo 5 cicli di fax e una volta per ogni modulo di 15 campioni sono stati raggiunti i codici sono stati leggibile fino a 10 cylces.

I risultati sono stati Non come coerenti come il 1D simboli.Ciò è dovuto al fatto che la distorsione del simbolo durante il crescente numero di fax cicli di dati riguarda i dati in entrambe le dimensioni.Tuttavia, si può trarre la conclusione che i simboli con le grandi dimensioni moduli di decodificare più affidabile, dopo più cicli di fax.

Riassunto

Se documenti contenenti codici a barre simboli devono essere inviate via fax più volte, il codice a barre simboli devono essere stampati con modulo di dimensioni più grandi di essere decodificati correttamente.

Per simbologie lineari, se un gran numero di cicli di fax (superiore a 5) è richiesto, il numero di campioni per modulo deve essere di almeno 6.128 del codice eseguito bene il nostro test e ha una più alta densità di dati Codice 39.Linears sono una buona scelta per la codifica di piccole quantità di dati.

Per maggiori requisiti in materia di dati, come simbologie 2D Data Matrix, decodificare fornire buone prestazioni dopo fax modulo di dimensioni più grandi, se sono utilizzati.Essi offrono il vantaggio di ridurre la quantità di immobili necessari per l'applicazione documento a causa della loro densità di dati superiore.

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